基于Bayes判别分析及逻辑回归的油气层解释方法

摘要

本发明公开了一种基于Bayes判别分析及逻辑回归的油气层解释方法，其包括如下步骤：1)收集与待评价层位属于同一油气藏的已有试油结论的相关数据；2)对收集的数据进行分类；3)消除不同数据间数量级及量纲的差异；4)利用标准化后的数据对储层进行判别分析，得到各判别函数的系数及常量；5)将已知试油结论的层与待评价层变换后的数据代入判别函数进行计算；6)以已知试油结论的各层的数据为基础进行无序多分类逻辑回归，分别建各层的逻辑回归模型；7)将待评价层的判别函数值及含油级别、谱图形态资料代入逻辑回归模型；8)依据最大隶属原则判断待评价层性质。本发明能够满足油气层精细解释评价的需求，解释结果更科学。