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微型藻类图像分类方法、系统、设备及存储介质

摘要

本公开公开了微型藻类图像分类方法、系统、设备及存储介质,对待分类的微型藻类图像提取轮廓图像;对待分类的微型藻类图像提取纹理图像;将待分类的微型藻类图像的轮廓图像和纹理图像,分别输入到预先训练好的双通道卷积神经网络模型的两个输入端中,输出微型藻类图像的分类结果。

著录项

  • 公开/公告号CN110287990A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN201910425869.3

  • 申请日2019-05-21

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄海丽

  • 地址 266237 山东省青岛市即墨滨海路72号(山东大学青岛校区)

  • 入库时间 2024-02-19 13:58:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190521

    实质审查的生效

  • 2019-09-27

    公开

    公开

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