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一种基于韦伯定律的多层卷积图像特征提取方法及系统

摘要

本发明实施例公开了一种基于韦伯定律的多层卷积图像特征提取方法及系统,所述方法包括:在图像预处理中利用韦伯定律对图像进行处理并生成差分激励映射图,利用三种卷积核对映射子图进行卷积操作并转换为二值显著性子图,对映射子图特征进行特征相关性统计,构建相关性层次统计模型。本发明方法能有效获取图像目标的空间相关性和分层显著性信息,增强了图像特征的表达能,提高了图像检索和分类系统的性能。

著录项

  • 公开/公告号CN110245661A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 周口师范学院;

    申请/专利号CN201910499111.4

  • 发明设计人 于来行;殷秀叶;任国恒;

    申请日2019-06-11

  • 分类号

  • 代理机构大连大工智讯专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人崔雪

  • 地址 466000 河南省周口市川汇区文昌大道东段

  • 入库时间 2024-02-19 13:54:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/32 申请日:20190611

    实质审查的生效

  • 2019-09-17

    公开

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