一种面向异构时距的科学研究热点预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种面向异构时距的科学研究热点预测方法及系统，方法包括以下步骤：1)提取特征：在科技新闻网站、文献数据库爬取科技信息文章，并对文本数据进行向量表示与向量提取；2)分析预测需求：分析用户需要预测热点的时间跨度；3)生成预测模型：生成嵌入BP神经网路的RNN预测模型；4)训练预测模型：对嵌入BP神经网路的RNN预测模型进行逐层训练；5)生成预测结果：将数据输入训练后预测模型生成研究热点预测结果。该方法不仅能够感知任意时间跨度的出现的研究热点，为不同需求的科研人员提供研究方向；而且提出的嵌入式RNN预测模型，有较快的训练效率，可以基于最新数据实时训练模型，并迅速准确地返回预测结果。