一种基于金融市场行情的自动化新闻情感标定方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于金融市场行情的自动化新闻情感标定方法及装置，其中的方法包括步骤：采集一定时间段的历史新闻数据；获取前述一定时间段的对应的时间段金融市场行情历史数据；获取平均趋势斜率；获取即时新闻的语义向量与前述历史新闻的每一个语义向量获得M个相关度靠前历史新闻的相关度数值；获得M个相关度在前历史新闻的平均斜率趋势；标定新闻情感。本发明的有益效果是利用了历史新闻数据和历史行情数据，采用了LSTM指导训练成数据库，获取即时新闻与历史新闻的相关度和走势斜率，进而判断即时新闻的情感倾向；这种方式简洁可行，给人们提供有利的方法和装置。