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基于SNR退化模型和粒子滤波的雷达发射机故障预测方法

摘要

本发明公开了一种基于SNR退化模型和粒子滤波的雷达发射机故障预测方法,该方法通过最小均方误差法在雷达使用寿命期间对固定目标的回波信噪比SNR进行测量;对信噪比退化过程建立多项式状态方程和观测方程;通过曲线拟合对退化模型参数初始化,采用粒子滤波方法训练模型参数形成用于雷达发射机故障预测的最佳模型;利用粒子滤波和最佳模型对雷达发射机进行故障预测;本发明通过建立退化模型实现不依赖大量数据的雷达发射机在线故障预测,可以在雷达系统实际使用时监测其发射机健康状态,保障其可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN110286361A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201910609429.3

  • 发明设计人 王洪;李亚威;黄清;陈俣;张俊杰;

    申请日2019-07-08

  • 分类号G01S7/40(20060101);G01S7/41(20060101);

  • 代理机构51268 成都虹盛汇泉专利代理有限公司;

  • 代理人王伟

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2024-02-19 13:40:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S7/40 申请日:20190708

    实质审查的生效

  • 2019-09-27

    公开

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