一种肌肉组织中结构要素的自动定位方法及系统

摘要

本发明公开了一种肌肉组织中结构要素的自动定位方法及系统，所述方法包括：获取在肌肉收缩运动中的肌肉超声图像，对超声图像进行归一化雷登变换，并求取梯度得到雷登变换梯度矩阵；对雷登变换矩阵进行二值化处理，初步提取边缘特征点，并利用图像金字塔对梯度进行增强处理，提取增强后的边缘特征点，利用聚类方法对提取到的边缘特征点进行分类并获取亮度值，将获取到的亮度值作为权重，对各类边缘特征点的位置和方向进行加权平均，并利用雷登逆变换将各类边缘特征点变成欧式空间，得到肌肉组织中结构要素的定位结果。本发明能够克服高散斑噪声和肌肉血管的干扰，提高鲁棒性，实现肌肉收缩过程中的结构要素动态变化全自动精确定位。