基于深度学习的城市建筑色彩获取方法

摘要

基于深度学习的城市建筑色彩获取方法，包括：获取城市建筑的静态图片；对所获得图片进行批量白平衡处理；利用深度学习模型，提取每张图片中的建筑物；对所提取建筑物的颜色进行拾取、汇总，并统计；颜色聚类实现，分别获取不同区域内的主色调。本发明获取速度快，能够准确地分割图像、拾取所需要的内容；人员投入较少，分析方法更为客观，能实现结果的一致性。