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一种基于最大期望算法的患者身份匹配方法

摘要

本发明提供了一种基于最大期望算法的患者身份匹配方法,包括以下步骤:(1)选择待匹配患者记录a的若干项患者身份信息项作为筛选项,对患者记录集合S进行筛选,得到待匹配记录集合T;(2)选择待匹配患者记录a的若干项患者身份信息项作为匹配项,采用最大期望算法对患者信息集合T中的患者记录进行匹配概率计算,得到待匹配患者记录a与待匹配记录集合T中患者记录的匹配比率;(3)根据匹配比率确定待匹配患者记录a与待匹配记录集合T中患者记录的匹配关系。本发明提供的基于最大期望算法的患者身份匹配方法可以提高了匹配效率和准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN110176282A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201910427235.1

  • 申请日2019-05-22

  • 分类号G16H10/60(20180101);G06F16/2457(20190101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人忻明年

  • 地址 310058 浙江省杭州市浙江杭州市余杭塘路866号

  • 入库时间 2024-02-19 13:03:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H10/60 申请日:20190522

    实质审查的生效

  • 2019-08-27

    公开

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