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一种基于子空间表示学习的声学事件识别方法

摘要

一种基于子空间表示学习的声学事件识别方法,涉及声音信号处理技术领域,为解决现有技术在AER任务中,语义特征提取时不能兼顾原始信号本质内容和时序结构的问题,包括:步骤1、信号预处理,步骤2、帧级特征提取,步骤3、子声学事件特征提取,步骤4、子声学事件特征的时序扩展,步骤5、子声学事件特征间的整体语义特征提取,步骤6、声学事件的识别,本发明提取语义特征时,能够兼顾原始信号的整体内容信息和全局时序结构。

著录项

  • 公开/公告号CN110148428A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201910447562.3

  • 申请日2019-05-27

  • 分类号G10L25/51(20130101);G10L25/45(20130101);G10L25/24(20130101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人时起磊

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2024-02-19 13:03:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L25/51 申请日:20190527

    实质审查的生效

  • 2019-08-20

    公开

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