农业面源污染多源异构大数据关联方法及采用该方法的大数据监管平台

摘要

本发明涉及一种基于属性分类的农业面源污染多源异构大数据关联方法，与现有技术相比解决了难以根据数据属性进行高效关联的缺陷。本发明包括以下步骤：判断多源异构大数据属于定量数据还是定性数据；对定量数据采用支持向量机、度量学习等方法实现分类；对定性数据采用文本语义挖掘方法获取量化特征，再采用支持向量机、度量学习等方法实现分类；对分类后的结果进行编码实现多源异构大数据的关联；本发明还提出一种农业面源污染大数据监管平台，本发明将农业面源污染多源异构大数据的属性作为分类依据，通过对定量和定性数据采用不同的处理方法，实现农业面源污染多源异构大数据的分类，借助于生成的树状结构土壤污染属性编码进行关联。