基于自适应正交字典学习的动态磁共振并行重建方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应正交字典学习的动态磁共振并行重建方法，将原本在离线模式下运行的相对较慢的的字典学习算法应用到在线模式当中来，以高精度采样的第一帧为参考，实现对任意n个相邻帧MR图像的实时在线重建，以三维图像小块作为重建对象，采用正交字典作为稀疏约束条件和奇异值分解算法提高重建速度和精度。