一种基于多重分形谱算法的电抗器故障识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多重分形谱算法的电抗器故障识别方法，其步骤如下：步骤1：采集电抗器正常状态与故障状态的振动信号；步骤2：利用小波分解对采集到信号进行去噪；步骤3：应用多重分形谱算法提取去噪后电抗器振动信号的特征量；步骤4：选取去燥后电抗器振动信号构成样本集；构建BP神经网络并对网络进行训练，将训练好的神经网络作为分类器；步骤5：采集需要进行故障识别的电抗器振动信号，执行步骤2和3，将提取的特征量作为分类器的输入参数，分类器进行分类识别，得到输出的故障信号编码，实现故障诊断。本发明可实时监测高压并联电抗器的工作状态，满足并联电抗器实时故障诊断的要求。为高抗检修提供数据支撑和理论依据。