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一种基于深度学习的船舶及渡口监管系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的船舶及渡口监管系统,该系统包括有监管设备,监管设备包括有前端和服务器,前端与服务器通讯连接;前端包括与摄像头与视频分析器,摄像头架设在监控区域中,摄录监控区域的监控画面,所述摄像头与视频分析器连接,视频分析器由深度学习方法搭建,视频分析器与服务器连接;服务器与互联网、AIS船舶自动识别系统和气象系统均建立数据连接。本发明还提供一种监管方法,相比于现有技术,在本发明当中,利用由深度学习方法搭建的视频分析器,监管设备可自行对监控区域进行数字化、全方位、全时段的监管,提高了监管效率,完善渡口场景的安全管理。

著录项

  • 公开/公告号CN110110964A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市云恩科技有限公司;

    申请/专利号CN201910271986.9

  • 发明设计人 孔飞;赵国宁;

    申请日2019-04-04

  • 分类号

  • 代理机构深圳市神州联合知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周松强

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区桃源街道创客小镇22栋220室

  • 入库时间 2024-02-19 12:40:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20190404

    实质审查的生效

  • 2019-08-09

    公开

    公开

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