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一种个人体重变化预测系统及方法

摘要

本发明公开了一种个人体重变化预测系统及方法,该系统包括用于记录运动消耗卡路里量、饮食摄取卡路里量、睡眠时间记录终端的客户终端;与客户终端无线连接的服务端。通过实时监测个人的运动消耗卡路里量、饮食摄取卡路里量、睡眠时间数据,通过获取获得的隐藏层输入层权值及隐藏层输出层权值,确定输入项与输出项的对应关系,制定更符合自己的体重变化对照表,并根据对照表预测未来体重的变化。可以达到准确预测自身体重的目的。再通过预测信息结果,以调节饮食结构,合理安排运动与休息时间,已达到较好身体状况的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN110085320A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 延安大学;

    申请/专利号CN201910326647.6

  • 发明设计人 边红艳;郭淑芳;王亚萍;冯俏;

    申请日2019-04-23

  • 分类号

  • 代理机构北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人宋秀珍

  • 地址 716000 陕西省延安市宝塔区延安大学医学院

  • 入库时间 2024-02-19 12:40:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/30 申请日:20190423

    实质审查的生效

  • 2019-08-02

    公开

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