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基于深度神经网络的时尚图像服装领型识别方法与系统

摘要

本发明涉及一种基于深度神经网络的时尚图像服装领型识别方法与系统,其特征在于,包括如下步骤:S1.领型识别网络模型的构建;S2.领型训练网络模型的构建;S3.反向误差传播的损失函数设计。其优点表现在:能够解决在多背景、多角度等复杂场景下服装领型自动识别技术问题;本方法与系统既可以作为服装领域中特定数据的标注方法,也可以作为时尚服装领域中流行服装元素的分析系统,最后其也能作为时尚领域的服装设计参考系统。

著录项

  • 公开/公告号CN110084319A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海宝尊电子商务有限公司;

    申请/专利号CN201910375049.8

  • 发明设计人 胡玉琛;吴磊彬;林博;

    申请日2019-05-07

  • 分类号

  • 代理机构上海卓阳知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周春洪

  • 地址 200436 上海市静安区万荣路1188弄1、2、3号108室

  • 入库时间 2024-02-19 12:31:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190507

    实质审查的生效

  • 2019-08-02

    公开

    公开

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