一种推荐算法、推荐系统及终端设备

摘要

本发明提供了一种推荐算法、推荐系统及终端设备，包括：使用矩阵分解的方法，构建评分矩阵，将由数据集构成的评分矩阵进行降维分解为两个低阶矩阵相乘的形式，这两个低阶矩阵分别为用户特征矩阵以及项目特征矩阵；根据预设的用户特征矩阵和预设的项目特征矩阵，得到预测值；根据预测值和已有用户数据的真实值，构建关于残差的目标函数；根据梯度下降方法，通过迭代使目标函数收敛或者使目标函数的最小值小于设定的阈值，最终得到用户特征矩阵和项目特征矩阵，继而得到推荐评分矩阵。通过评分矩阵给客户咨询的问题一个或多个最优的解决方案，提高客服解决客户问题的效率。