基于先验最优变分自编码机的HRRP目标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于先验最优变分自编码机的雷达高分辨距离像目标识别方法，主要解决现有技术识别率不高的问题，其实现步骤为：1)获取雷达高分辨距离成像数据，并将成像数据分为训练样本集和测试样本集；2)对雷达高分辨距离像数据进行预处理，并构建由两个感知机组成的先验最优变分自编码机；3)利用训练集数据对先验最优变分自编码机进行训练，得到训练好的第一多层感知机和第二多层感知机；4)提取出训练集对应的隐变量特征a训练支持向量机SVM；5)提取测试集对应的隐变量特征b，并通过训练好的支持向量机SVM完成对测试集的目标识别。本发明显著提高了识别率，并提高了对带噪样本识别的鲁棒性，可用于对环境检测和航迹跟踪。