数字组织病理学和显微解剖

摘要

提供了一种生成数字图像中的感兴趣区域的至少一种形状的计算机实现的方法。所述方法包括：由图像处理引擎获得对生物样本的数字组织图像的访问；由所述图像处理引擎将所述数字组织图像拼接成图像块的合集；由所述图像处理引擎从所述图像块的合集中识别靶组织图像块集，所述靶组织图像块集与所述图像块的合集内的像素内容相关联；由所述图像处理引擎给所述靶组织图像块集的每个靶组织图像块分配表示所述靶组织图像块落入感兴趣类内的概率的初始类概率分数，所述初始类概率分数由在每个靶组织图像块上执行的训练后的分类器生成；由所述图像处理引擎通过识别具有满足第一种子区域准则的初始类概率分数的靶组织图像块来生成第一组织区域种子图像块集，所述第一组织区域种子图像块集包括所述靶组织图像块集的子集；由所述图像处理引擎通过识别具有满足第二种子区域准则的初始类概率分数的靶组织图像块来生成第二组织区域种子图像块集，所述第二组织区域种子图像块集包括所述靶组织图像块集的子集；由所述图像处理引擎计算所述第二组织区域种子图像块集中的每个图像块的感兴趣区域分数，该感兴趣区域分数与所述第二组织区域种子图像块集的邻近图像块的初始类概率分数和第二组织区域种子图像块集中的图像块到所述第一组织区域种子图像块集内的图像块的距离相关；以及由所述图像处理引擎通过基于邻近图像块的感兴趣区域分数对邻近图像块进行分组来生成一个或多个感兴趣区域形状。