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一种基于特征量的高速列车牵引系统复合故障动态风险分析方法

摘要

本发明提供一种基于特征量的高速列车牵引系统复合故障动态风险分析方法,该方法对高速列车牵引逆变器IGBT开路与速度传感器增益系数偏小共同导致牵引电机故障的故障链进行分析,利用故障机理进行数学建模,得到牵引电机故障率随tanδ变化的曲线,建立了以“IGBT结温升”和“电机定子温度”为特征量的复合故障风险链。同时,将风险链条分析延伸到具体的线路场景,在风险后果评估中,用事故树分析法对风险后果进行了分解,并且建立了以运输运维为主要考虑因素的评价体系,运用白化权函数对各项指标值进行灰色聚类处理,对由复合故障引发的风险进行了风险分析并分别得到了其风险等级,为应急措施的制定和施行提供了理论依据。

著录项

  • 公开/公告号CN109978345A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201910169859.8

  • 发明设计人 孙新亚;岳杨腾飞;董炜;吉吟东;

    申请日2019-03-05

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构11419 北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王玉松;怀春颖

  • 地址 100084 北京市海淀区清华大学信息科学与技术大楼1-307

  • 入库时间 2024-02-19 12:18:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20190305

    实质审查的生效

  • 2019-07-05

    公开

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