一种基于一致化LBP的AdaBoost行人检测方法

摘要

本发明提出一种基于一致化LBP的AdaBoost行人检测算法，所述方法包含如下步骤：步骤1，建立样本集并进行降噪处理；步骤2，建立一致化LBP模式，提取样本集的一致化LBP特征；步骤3，将提取的一致化LBP特征输入到基于AdaBoost算法的加强分类器进行有监督训练，获得行人检测模型；步骤4，提取测试视频中的视频帧，并进行降噪处理；步骤5，对降噪处理后的视频帧进行图像增强处理，并提取视频帧的一致化LBP特征；步骤6，利用行人检测模型对视频帧进行行人检测，获得行人位置坐标信息。本发明方法具有很强的适应性和扩展性，其中图像增强检测算法和行人检测都可以单独应用于所需场景，也可以合并起来增强应用能力，大大扩展了本发明的应用范围。