一种基于图像特征和GPS定位的城市建筑物识别方法

摘要

一种基于图像特征和GPS定位的城市建筑物识别方法，首先，智能设备系统开始初始化，图像预处理模块处理图像，并将位置信息储存至数据库，同时将图像信息传递至建筑物特征提取模块，对图像进行纹理和颜色特征提取并融合，通过计算机训练降维与分类模块中的极限学习机，然后，通过获取位置信息模块与降维与分类模块识别目标城市建筑物；使用户在导航结束后，能快速找到目标建筑物，解决了导航软件导航结束后，用户从小范围的建筑物群进入目标建筑物这一段距离的导航问题，提高办事效率，有效解决了现代化大都市出行难的问题。