首页> 中国专利> 基于变尺度多特征融合卷积网络的路侧图像行人分割方法

基于变尺度多特征融合卷积网络的路侧图像行人分割方法

摘要

本发明公开了基于变尺度多特征融合卷积网络的路侧图像行人分割方法,该方法针对智能路侧终端图像中行人尺度变化显著的情况,设计了并行的两个卷积神经网络来提取不同尺度行人的局部特征及全局特征,进而将第一个网络提取的局部特征及全局特征与第二个网络提取的局部特征及全局特征进行同级融合,接着对融合后的局部特征与全局特征进行二次融合,得到变尺度多特征融合卷积神经网络,而后对该网络进行训练并输入路侧行人图像实现行人分割。本发明有效地解决了当前大部分基于单一网络结构的行人分割方法容易出现分割边界模糊以及漏分割的问题,进一步提高了行人分割的准确性和鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN109977793A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201910161808.0

  • 发明设计人 李旭;郑智勇;韦坤;

    申请日2019-03-04

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人叶涓涓

  • 地址 211189 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2024-02-19 12:13:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190304

    实质审查的生效

  • 2019-07-05

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号