一种基于粒子群优化的电网山火卫星自适应判识方法

摘要

本发明公开了一种基于粒子群优化的电网山火卫星自适应判识方法，该方法利用历史火点监测数据样本，构建历史火点判断阈值与火点发生月份、地面温度因素之间的数学函数，并引入粒子群优化算法进行参数优化得到山火判断阈值的数学模型，再依据当前判识时刻的当前月份和关键影响因子，结合数学模型计算出当前山火判断阈值，实现电网山火判断阈值的自适应选取，进而对卫星监测影像中各像素点是否发生山火进行判识。该方法具有适应性好、适用性强、效率高、准确性高的优点。