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一种基于多特征因素相融合的短文本特征提取方法

摘要

一种基于多特征因素相融合的短文本特征提取方法,通过结巴分词工具对短文本评论进行分词、去停用词处理,以此构建初步的文本特征词向量矩阵;结合传统的TF‑IDF算法对构建后的特征词向量矩阵进行权重计算,以此得到权重向量矩阵;引入特征词位置影响因子

著录项

  • 公开/公告号CN109977206A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北大学;

    申请/专利号CN201910211517.8

  • 申请日2019-03-20

  • 分类号

  • 代理机构西安西达专利代理有限责任公司;

  • 代理人刘华

  • 地址 710069 陕西省西安市碑林区太白北路229号

  • 入库时间 2024-02-19 12:09:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/332 申请日:20190320

    实质审查的生效

  • 2019-07-05

    公开

    公开

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