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一种全新的量子超限学习机

摘要

本发明属于智能技术领域,特别是涉及一种全新的量子超限学习机。包括如下步骤:步骤1:定义量子感知器模型;步骤2:连接节点构成神经网络;步骤3:初始化及隐层输出计算;步骤4:学习得到输出层权值;步骤5:训练完成,测试训练效果;本发明的量子超限学习机具有比传统超限学习机更强的表达和理解能力,可解决更复杂的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN110009108A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 沈阳航空航天大学;

    申请/专利号CN201910279139.7

  • 发明设计人 林娜;付璐炜;赵亮;拱长青;郜峰;

    申请日2019-04-09

  • 分类号

  • 代理机构沈阳维特专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人甄玉荃

  • 地址 110136 辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号

  • 入库时间 2024-02-19 12:04:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N10/00 申请日:20190409

    实质审查的生效

  • 2019-07-12

    公开

    公开

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