一种基于机器视觉的大西洋鲑鱼和虹鳟鱼快速鉴别方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的大西洋鲑鱼和虹鳟鱼快速鉴别方法，属于肉制品质量检测技术领域。先准备大西洋鲑鱼和虹鳟鱼样本，用手机拍摄采集样本图像；将获得的图像导入计算机，并进行图像处理；对处理后的图像进行特征数据提取；利用主成分分析方法对所提取的特征数据进行降维处理；采用化学计量学的方法建立大西洋鲑鱼和虹鳟鱼的快速鉴别模型；对未知待测鱼肉样本进行图像采集，利用建立的鉴别模型对未知待测鱼肉样本的所属类别进行鉴别。本发明的检测方法操作便捷，不会破坏样本，检测速度快，结果客观准确。采用该方法对大西洋鲑鱼与虹鳟鱼进行鉴别，当主成分数为6时，建立的LDA模型训练集和测试集识别率均达到100％，可实现快速鉴别。