一种提高胚芽米留胚率识别正确率的方法

摘要

本发明提出了一种提高胚芽米留胚率识别正确率的方法，属于胚芽米的留胚及识别技术领域，通过相应的图像处理算法以及控制手段解决目前工业应用中胚芽米留胚率较低的问题。本发明利用机器视觉系统对留胚米进行图像采集，得到原始彩色RGB图像；利用加权平均值灰度化方法对原始彩色图像进行处理，得到灰度化图像；利用滤波法对得到的灰度化图像中的留胚米图像进行噪声剔除，降噪灰度图像；利用图像增强法提高机器的识别率，得到形态学上特点突出的图像；最后利用卷积神经元网络对图像进行识别，提高胚芽米的留胚率。本发明提出的方法精度高，速度相对更快，便于通过相应的具体硬件来实现功能，具有极强的兼容性。