用于神经网络和逻辑推理的可扩展及实时可重构硬件

摘要

本发明提出一种可缩放现场可重构学习网络以及被重构以匹配所选择的深层学习神经网络的架构或处理流程并且非常适于组合神经网络学习和逻辑推理的机器智能系统。其将所选择的学习网络的N个层、簇或阶段划分为具有与多个现场可重构处理模块的部分间连接的多个部分。该部分间连接被配置到现场可重构处理以及互联模块中。多个现场可重构学习网络可以被互联以产生更大规模现场可重构学习网络，并且能够被连接到因特网以提供现场可重构学习网络云服务。