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在线学习系统中的学生建模与个性化课程推荐方法

摘要

本发明公开了一种在线学习系统中的学生建模与个性化课程推荐方法,属于教育数据挖掘领域,本发明主要研究学生的认知水平建模以及个性化课程推荐推荐,首先,基于认知诊断模型对学生的知识掌握状态进行判断,并利用系统平台上的数据分析学生的学习行为,进而综合课程掌握情况对学生的认知能力进行建模;其次,对在线课程建模;最后根据学生认知水平融合在线课程的特征进行个性化推荐。本发明基于学生认知水平并结合在线课程的特征指标来进行个性化推荐,不但能帮助用户进行更加精准的个性化课程推荐,而且使得在线课程推荐更具可解释性和可接受性。

著录项

  • 公开/公告号CN109919810A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东科技大学;

    申请/专利号CN201910056952.8

  • 发明设计人 赵中英;蔚覃;周慧;李超;

    申请日2019-01-22

  • 分类号G06Q50/20(20120101);G06Q10/06(20120101);G06F16/9535(20190101);

  • 代理机构37252 青岛智地领创专利代理有限公司;

  • 代理人种艳丽

  • 地址 266590 山东省青岛市黄岛区经济技术开发区前湾港路579号

  • 入库时间 2024-02-19 11:41:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/20 申请日:20190122

    实质审查的生效

  • 2019-06-21

    公开

    公开

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