基于SVM学习模型的科技期刊来稿质量评价系统

摘要

本发明公开了一种基于SVM学习模型的科技期刊来稿质量评价系统，步骤1，获取若干专家的专家评价指标；步骤2，将每个专家的评价指标建立以下集合量：步骤3，将若干专家集合C作为训练样本，输入装有SVM学习模型的计算机中，得到SVM分类器；步骤4，根据步骤3得到的SVM分类器，决定该稿件是否录用；这样大大的减少审稿过程中人为因素的干扰，严格以稿件质量作为稿件取舍的标准，同时，也提高了审稿专家的审稿认真程度，并缩短审稿周期，提高科技期刊的质量。