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一种机械系统剩余寿命预测方法及系统

摘要

本发明提供一种机械系统剩余寿命预测方法,机械系统包括多个相同型号规格的设备;其特征在于:包括先将待预测机械系统分成建模用设备和待预测设备,并分别对建模用设备和待预测设备进行数据采集,分别形成训练数据和预测数据;通过训练数据建立系统退化模型,得到拟合参数和健康指示量阈值;将预测数据融合为健康指示量时间序列;根据拟合参数和健康指示量阈值,通过健康指示量时间序列预测剩余寿命。本发明的优点在于:该方法根据设备选择传感器类型,在数据融合、退化建模阶段可使用不同算法或模型,具有较强通用性;预测结果较准确,能有效应用于预测性维护,降低维护成本,提高设备可用性。

著录项

  • 公开/公告号CN109948860A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈工大机器人(合肥)国际创新研究院;

    申请/专利号CN201910230891.2

  • 申请日2019-03-26

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06K9/62(20060101);G06Q10/06(20120101);

  • 代理机构34124 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张景云

  • 地址 236000 安徽省合肥市经济技术开发区翠微路6号海恒大厦6012室

  • 入库时间 2024-02-19 11:37:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190326

    实质审查的生效

  • 2019-06-28

    公开

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