一种基于人工智能的真伪混杂中药材的鉴别方法

摘要

本发明为一种基于人工智能的真伪混杂中药材的鉴别方法，包括将正品和伪品中药材的颗粒散开在纯色背景的桌面上，各拍摄图像照片至少一百张；将照片转换为hsv格式图像，取其四个顶点的像素值，根据像素值所在区间判断其背景颜色；根据其背景的颜色的像素阈值范围，对图像内所有像素点进行判断，阈值区间范围内的像素点则认为为背景区域，其他的像素点所在图像区域为需识别的中药材区域；识别出背景后，根据连通区域标记方法得到每个中药材颗粒所在的区域，并在原照片内切割出此区域，得到正品和伪品中药材颗粒的子图片；利用子图片训练分类器进行中药材鉴别。本发明分类精度可达95%以上，满足实际商用的要求，鉴别快速，省时省力。