基于级联卷积网络的小尺度行人检测识别方法

摘要

本文提出基于级联卷积网络的小尺度行人检测识别方法。该方法包括：提出一种新的正样本采集方法，基于anchors聚类结果随机选择样本尺寸，在标记样本中采集正样本训练集，增加正样本数量，提升检测性能；使用级联深度卷积神经网络，通过多任务学习来联合训练识别和定位这；设计轻量级CNN架构，在保持大尺度行人识别精度基础上提升小尺度行人识别准确性。本发明致力于提高小尺度行人的检测识别率，使得行人检测能够适应多种尺度变化和复杂环境。