基于用户APP使用行为的个体经济消费能力预测方法

摘要

本发明公开了一种基于用户APP使用行为的个体经济消费能力预测方法，该方法将电信用户蜂窝数据与机器学习算法相结合，进而对用户个体的经济消费能力进行预测研究，属于大数据领域。该方法主要包括四个步骤：获取来自运营商提供的用户App使用记录数据集和用户职业信息数据集；然后，对用户职业信息数据集进行数据预处理，即对用户根据职业划分经济消费能力等级；然后，进行特征提取，从用户App使用记录数据集中提取用户的轨迹特征、用户App使用特征；最后，使用分类算法处理用户特征，建立个体经济消费能力预测模型进行预测。该发明可以预测个体经济消费能力，从而为运营商业务流量的精细化运营和定价策略提供一种有效的参考模型。