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一种基于半拉格朗日和径向基函数的无网格格子波尔兹曼方法

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摘要

本发明公开了一种基于半拉格朗日和径向基函数的无网格格子波尔兹曼方法，属于计算流体力学领域，通过引入半拉格朗日方法和径向基函数插值方法，使格子波尔兹曼方法(LBM)摆脱均匀网格的限制，进一步扩展LBM在复杂流动问题中的应用。本发明首先在格子波尔兹曼方法中引入SL方法，找到迁移的出发点，即x‑e

1. 一种基于半拉格朗日和径向基函数的无网格格子波尔兹曼方法 [P] . 中国专利： CN109918744A . 2019-06-21
2. 一种基于熵格子波尔兹曼模型的并行流体计算实现方法 [P] . 中国专利： CN103425833B . 2016-02-10
3. Methods and Systems for Radial Basis Function Neural Network With Hammerstein Structure Based Non-Linear Interference Management in Multi-Technology Communications Devices [P] . 美国专利： US2016071007A1 . 2016-03-10

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4. NIGHT VISION FACE RECOGNITION METHOD USING 2-DIRECTIONAL 2-DIMENSIONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS ALGORITHM AND POLYNOMIAL-BASED RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORKS [P] . 韩国专利： KR20150131658A . 2015-11-25

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5. METHOD AND APPARATUS FOR MOVING OBJECT DETECTION USING PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS BASED RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK [P] . 美国专利： US2015279052A1 . 2015-10-01

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