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基于时空域特征提取的无参考视频质量评价方法

摘要

基于时空域特征提取的无参考视频质量评价方法,其所需数据量小,计算复杂度低,适用于无线应用的实时测评,可大大降低视频质量评价时延性,提高评价结果获取效率,其包括以下步骤:S1,选取一幅噪声视频作为待评价视频,S2,对待评价视频进行颜色空间转换,获取噪声视频的亮度信号值、色度信号值,S3,提取预处理后的噪声视频的时域特征、时空域特征,S31,采用分帧处理方法提取时域特征,获取视频帧差图,S32,将视频帧差图送Xception网络提取时空域特征,S4,对时空域特征进行拼接,获取拼接图,然后采用PCA方法对拼接图进行降维处理,获取深度处理特征,S5,建立XGBOOST模型,获得噪声视频的图像噪声指标,S6,采用性能指标对图像噪声指标进行评价。

著录项

  • 公开/公告号CN109862350A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN201910149737.2

  • 发明设计人 桑庆兵;张浩;方伟;孙俊;吴小俊;

    申请日2019-02-27

  • 分类号H04N17/00(20060101);

  • 代理机构32227 无锡盛阳专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人顾吉云

  • 地址 214000 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2024-02-19 11:32:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N17/00 申请日:20190227

    实质审查的生效

  • 2019-06-07

    公开

    公开

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