一种融合信任用户隐语义LR模型的信息推送方法及系统

摘要

本发明公开了一种融合信任用户隐语义LR模型的信息推送方法及系统。该方法包括：获取并根据目标用户的信任用户列表以及电商系统的所有用户，确定与目标用户不存在信任关系的用户；根据目标用户的信任用户和非信任用户，对分类模型进行训练；采用训练后的分类模型对电商系统的所有用户进行分类，得到目标用户在电商系统中所有的信任用户；根据各用户对商品的评分，确定目标用户的相似用户；根据信任用户和相似用户对商品的评分，预测目标用户对商品的评分；根据预测得到的目标用户对商品的评分，确定是否向目标用户推送所述商品。本发明结合用户的信任因素向用户推送可能感兴趣的信息，提高了对用户推荐的准确率。