一种基于MODWT和TDCNN的多导联心律失常智能诊断方法

摘要

一种基于MODWT和TDCNN的多导联心律失常智能诊断方法，包括：a)基于MODWT寻找任意长度真实心电图数据R波位置，对数据进行分割；b)以MIT‑BIH心律失常数据库作为训练测试数据来源，基于TDCNN建立并训练神经网络；c)利用训练好的网络对真实心电图数据进行智能诊断，并找到心律失常位置；本发明能根据不同人R波位置、心率对任意长度真实心电图数据进行分割，并且充分考虑导联之间的内在相关性，易于理解，容易实现，预测精度较高，更适于心律失常的诊断。