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基于排斥力网络与方向熵的人群显著性运动检测方法

摘要

本发明公开了一种基于排斥力网络与方向熵的人群显著性运动检测方法,将人群速度矢量场中的每一个矢量看成一个智能粒子,将粒子视为节点,利用物理模型中粒子间存在的排斥力构建排斥力网络模型,以及利用信息论中粒子运动的方向熵优化排斥力网络,以此对大规模人群中显著性区域进行检测,显著性人群运动区域处的节点度值较大,主流人群运动区域处的节点度值较小。

著录项

  • 公开/公告号CN109934202A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN201910222301.1

  • 发明设计人 张旭光;林督俊;方银锋;

    申请日2019-03-22

  • 分类号

  • 代理机构杭州浙科专利事务所(普通合伙);

  • 代理人吴秉中

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2024-02-19 11:32:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190322

    实质审查的生效

  • 2019-06-25

    公开

    公开

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