基于案例推理与合作Q学习的认知无线电资源分配方法

摘要

本发明公开了一种基于案例推理与合作Q学习的认知无线电资源分配方法。本发明结合了案例推理技术、合作算法与Q学习算法，实现信道和功率的联合分配。首先确定奖赏函数，对若干个随机资源分配案例利用传统Q学习算法进行学习，构建案例库以存储案例的特征值、Q值和效用值；然后通过匹配检索出与当前案例最相似案例，提取其Q值并归一化后作为新案例的初始Q值；接着根据奖赏值大小，采用合作算法融合Q值，通过借鉴其他用户的经验来进行学习。本发明针对传统Q学习收敛速度慢的问题，引入案例推理技术来加快算法的初始寻优速度，同时通过用户间合作加快整体的学习效率。