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针对非结构化文本的个人隐私信息自动检测方法及系统

摘要

本发明提供了一种针对非结构化文本的个人隐私信息自动检测方法及系统,属于信息处理领域。该方法首先将非结构化文本划分为含有隐私信息的文本和不含有隐私信息的文本,然后从所述含有隐私信息的文本中识别出实体类信息,最后计算每个所述实体类信息在含有隐私信息的文本中的权重和在不含有隐私信息的文本中的权重,并根据得到的两个权重判断每个实体信息是否属于实体类隐私信息。本发明能够检测出文本中实体类的隐私信息,且具有非常大的实用价值,有效地替代了传统的人工检测方法,且大大提高了检测效率,降低了人员成本,为政府数据开放提供了强有力的技术支持。

著录项

  • 公开/公告号CN109960727A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津工业大学;

    申请/专利号CN201910147987.2

  • 发明设计人 柯永振;韩亚雄;杨帅;郭景;

    申请日2019-02-28

  • 分类号

  • 代理机构北京知舟专利事务所(普通合伙);

  • 代理人郭韫

  • 地址 300387 天津市西青区宾水道399号

  • 入库时间 2024-02-19 11:14:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20190228

    实质审查的生效

  • 2019-07-02

    公开

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