基于ORBSLAM的无人机视频影像实时定向与生成稀疏点云的方法

摘要

本发明公开了一种基于ORBSLAM的无人机视频影像实时定向与生成稀疏点云的方法，该方法采用二维拉普拉斯算子进行模糊度检测从而剔除模糊帧，并采用相位相关算法进行运动估计，初步剔除位移较小的帧，从而减少了特征匹配的运算量；在闭环检测与图优化部分，提出了一种自适应的阈值的闭环检测算法，并利用感知哈希算法对影像的相似性进行加权处理，改善了构建图的连通性，从而提升了闭环检测与图优化的可靠性与精度。本发明方法基于ORBSLAM框架，考虑到无人机视频数据的特殊性，从关键帧选取、闭环检测、图优化三部分进行了改进，实现了无人机图传视频影像实时定向与点云生成。