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一种基于多判别器生成对抗网络的人脸图像修复方法

摘要

本发明公开的一种基于多判别器生成对抗网络的人脸图像修复方法,包括以下步骤:(1)将公开的人脸图像数据库中的图像进行预处理,并输入到生成器中得到生成图像;(2)将真实图像和生成图像输入到多个判别器中得到反馈值;(3)将多个判别器的反馈值作为对抗损失,同时结合感知损失和重建损失对生成对抗网络进行对抗训练;(4)将缺失的人脸图像输入到训练好的生成器中得到修复的人脸图像。本发明针对有遮挡或损坏的人脸图像修复问题,采用具有多判别器的生成对抗网络结构,解决了修复图像真实度低的问题,使修复后的图像更加自然、更加真实。

著录项

  • 公开/公告号CN109785258A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201910021782.X

  • 发明设计人 林少文;丁长兴;

    申请日2019-01-10

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06N3/02(20060101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈宏升

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2024-02-19 11:00:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20190110

    实质审查的生效

  • 2019-05-21

    公开

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