一种电商在线评论训练集特征的筛选判断方法及系统

摘要

本发明公开了一种电商在线评论训练集特征的筛选判断方法及系统，涉及自然语言处理技术与情感判断领域，包括获取电商在线评论的训练集；进行分词和统计，获取电商在线评论的备选词及备选词的词频和词性；根据备选词及备选词的词频和词性，获取电商在线评论关键词及关键词词典；构建电商在线评论的文句‑关键词二分网络；计算情感权重；根据情感权重，建立关键词权重表；根据关键词权重表，获取训练集中的情感特征关键词；根据情感特征关键词，进行电商在线评论文本情感判断，本发明可以让电商企业和研究人员快速了解训练集中的关键词特征，更好的把握情感特点，准确作出情感分析判断，为后续电商在线评论文本情感分析提供保障。