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一种融入用户好奇心机制的推荐方法

摘要

本发明公开了一种融入用户好奇心机制的推荐方法,包括以下步骤:根据历史纪录计算新颖度和冲突度,然后通过加权求和得到刺激度,根据历史纪录的刺激度列表,训练每一个用户各自的冯特曲线;使用基于准确率的推荐方法进行学习,得到相关度列表;根据冯特曲线对物品计算其对用户的好奇心,进行排序,得到每个用户的好奇心列表;最后使用波达计数法对两个列表进行排序。

著录项

  • 公开/公告号CN109783725A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201811536137.3

  • 发明设计人 许可;莫俊文;闵华清;蔡毅;

    申请日2018-12-15

  • 分类号

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人何淑珍

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2024-02-19 10:46:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9535 申请日:20181215

    实质审查的生效

  • 2019-05-21

    公开

    公开

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