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一种基于分段统计特征距离的聚类方法

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摘要

本发明公开了数据压缩领域的一种基于分段统计特征距离的聚类方法，步骤一：将分段统计距离作为相似性度量；步骤二：通过k‑中心点聚类算法生成模式模板；步骤三：从聚类结果的性能中提取学习最优权重向量W

1. 一种基于分段统计特征距离的聚类方法 [P] . 中国专利： CN109829487B . 2021.05.14
2. 一种基于分段斜率的负荷曲线形态聚类方法 [P] . 中国专利： CN111311431A . 2020-06-19
3. Auto segmentation based partitioning and clustering approach to robust endpointing [P] . 美国专利： US7680657B2 . 2010-03-16

机译：基于自动分段的分区和聚类方法，以实现强大的终结点
4. Auto segmentation based partitioning and clustering approach to robust endpointing [P] . 美国专利： US2008059169A1 . 2008-03-06

机译：基于自动分段的分区和聚类方法，以实现强大的终结点
5. DIRECTION-TO-FAULT AND ZONE-BASED DISTANCE-TO-FAULT ELECTRIC POWER SECTIONALIZER SYSTEMS [P] . 美国专利： US2019280476A1 . 2019-09-12

机译：方向故障和基于区域的距离故障电力分段系统