一种基于EMD算法的脑电信号抑郁症识别系统

摘要

本发明提供一种基于EMD算法的脑电信号抑郁症识别系统，将脑电信号电极通道中隐含的空间信息与时域、频域信息相结合，提高分类准确率，对抑郁症的临床诊断起到辅助作用。所述系统包括脑电数据预处理模块、图像构建模块、特征提取和分类识别模块；脑电数据预处理模块用于将原始的脑电信号进行预处理，自动去除工频噪声、肌电、眼电伪迹；图像构建模块用于采用EMD算法将脑电信号分解成不同频域的IMF分量，提取主要IMF分量的功率谱密度时间帧；将脑电信号电极通道的空间位置与IMF分量的功率谱密度时间帧相结合，生成对应于每个IMF分量的二维图像；特征提取和分类识别模块用于构造卷积神经网络模型对生成的二维图像进行特征提取和分类识别。