一种基于深度强化学习的无监督智能作战推演系统

摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的无监督智能作战推演系统，该系统的智能作战决策通过深度强化学习平台中的训练模型进行反馈，多智能体之间具备协调和配合能力，大幅提升系统自主学习能力和持续优化能力；对抗终端支持人工操作和机器自主学习操作，可实现人机对抗输出优质训练样本数据；可提供第一视角和全局视角展示，用户通过第一视角和全局视角可直接进行作战场景模拟训练和复盘推演；所有环境配置定义具有通用化特性，且考虑对战双方的战力均衡，使智能化算法有决策选择空间，从而适配多种深度学习算法和装备模型，而且系统中对抗终端数量支持扩展。