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基于稀疏DBN模型的遥感影像林地变化检测方法

摘要

本发明公开一种基于稀疏DBN模型的遥感影像林地变化检测方法,包括步骤1,对前后两期高分辨率遥感影像进行分割;步骤2,计算所有像斑的植被覆盖指数;步骤3,在深度置信网的基本单元受限玻尔兹曼机中添加稀疏正则项,将稀疏受限玻尔兹曼机堆叠形成稀疏深度置信网;步骤4,利用步骤2得到的样本训练稀疏深度置信网,得到高分辨率遥感影像林地检测的稀疏深度置信网模型;步骤5,使用训练好的稀疏深度置信网对所有像斑进行自动分类。本发明基于人类视觉信息系统采用稀疏编码方法,将稀疏约束引入到DBN中,得到稀疏DBN模型,进而基于稀疏DBN模型进行高分辨率遥感影像变化检测,得到林地变化检测结果。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20181109

    实质审查的生效

  • 2019-04-16

    公开

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